[Gustaf] joue une vision du périphérique pendant un moment et envoyé dans son dernier projet sur notre ligne de suggestion. C’est un système de radar de voiture basé sur une vidéo capable de détecter des voitures dans le champ de vision d’une caméra lors de la croisière sur l’autoroute.

Comme les expériences antérieures de [Gustaf] avec la vision du périphérique où il a obtenu un ordinateur pour reconnaître et compter les cylindres jaunes et les rectangles verts, la construction radar utilise Adaboost et le cadre Aforge Ai / Machine Vision C #. [GUSTEF] a utilisé un algorithme évolutif pour détecter la présence d’une voiture dans une image vidéo, d’abord en sélectionnant 150 images de voitures à partir d’une vidéo pré-enregistrée, et les autres images de 1 850 autres ont été sélectionnées par un ordinateur et confirmées comme une voiture par un œil humain.

Avec 2 000 images de voitures dans sa base de données, l’algorithme de vision du périphérique de [Gustaf] est capable de détecter une voiture en temps réel, car il a conduit une belle autoroute suédoise. En plus de superposer un rectangle sous chaque voiture dans un cadre vidéo et d’une hude de style Terminator génial dans le meilleur coin supérieur, [Gustaf] également un affichage à distance au-dessus du capot de sa voiture.

C’est une construction géniale qui nous demande si [Gustef] construit une voiture autonome. Même s’il n’est pas, cela nous donne vraiment envie d’installer une vidéo HUD dans notre fouet, juste pour voir cela en action.